基于自然辩证法的数据挖掘技术概述(3)
数据挖掘技术在精神文明方面的作用在教育、文化上也有体现。数据挖掘技术是在大数据背景下日益发展起来的,数据挖掘技术也反过来促进大数据的发展。目前,在许多大学也开设了大数据、数据挖掘课程,在远程教育平台,大数据、数据挖掘培训也是十分火热,在图书出版、期刊、杂志上,相关主题的出版物也是数量巨大,数据挖掘在教育、文化方面的作用可见一斑。
2.3 数据挖掘技术的科学展望
数据挖掘的重要意义以及其信息化社会的背景环境,使得数据挖掘技术在将来定会有良好发展态势。针对目前数据挖掘在众多领域的应用效果,以及大数据的研究潮流愈来愈热的形势,考虑数据挖掘技术发展有以下几个方面:
①对非结构化数据进行挖掘。比如对文本数据、图像数据、多媒体数据等进行挖掘。在如今这个互联网时代,能够迅速对web信息进行数据挖掘,是政府、商业、科研等领域迫切需求。然而web的一个特点就是融合了多种非结构化数据,因此对非结构化数据进行数据挖掘是未来研究的热点。
②对可伸缩和可交互的数据挖掘进行探索研究,使数据挖掘得到的结果更为准确。在数据挖掘过程中,单纯依靠算法、机械语言等进行处理有时会产生过于机械化偏离现实的结果。因此设计出可伸缩可交互的数据挖掘算法,以适应不同环境对数据挖掘的需求,最大程度地符合客观现实,也是未来研究之重。
③改良算法,提高速率。在大数据时代下,数据量非常庞大,算法运行多一步,可能造成的计算时间就会延长很久。不仅如此,在大数据的背景下,数据是动态实时的,这对于计算速度的要求就变得苛刻。因此针对超大规模数据进行数据挖掘的速率提高具有极强的现实意义。
3 结论
现今大数据正处于火热的研究潮流中,本文对大数据中的核心技术——数据挖掘技术的起源、发展进行简单阐释,并结合自然辩证法对其进行深入分析,可以看出数据挖掘技术前景可观,但仍需要数据挖掘工作者进一步创新探索。
(Departmentof Information Engineering,Academy of Armored Force Engineering,Beijing ,China)
0 引言
“十年以后,很多人会说,中国的经济也好,世界的经济也好,都是贵州惹的祸。如果你不参与整个大数据的建设,如果你不参与大数据技术、云计算,不把自己的企业真正变成一个互联网的制造业,我相信你一定会像今天一样抱怨和埋怨。”阿里巴巴创始人马云在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会开幕式上对大数据做出这样高度的评价[1]。而目前不仅是阿里巴巴企业,诸如华为、中兴、腾讯、百度等互联网巨头公司也加入到大数据的火热浪潮中。大数据是一个庞大复杂的数据集,传统的数据应用程序很难对其进行处理。大数据技术技术手段多不胜数,本文选择对其中应用的一个核心技术——数据挖掘技术进行全面的概述。
自然辩证法关于技术论的研究,就是从总体上探讨技术的性质和特点、技术发展的条件和规律以及技术和其他各种社会现象的关系等等。这一研究和自然科学论的研究共同为科学技术政策的制定、科学技术发展的规划、科学技术工作的领导和管理提供理论基础,其重要性日益显得突出起来。
当前人类社会已经进入信息技术化、经济全球化的时代,科学技术与社会的关系更加紧密。在这种情况下,我们要促进科学技术的发展,并通过它来推动社会经济的发展与社会同步,就必须深入研究科技发展的内在规律,就必须将科学技术置于社会大系统中,因而利用自然辩证法对其研究具有特别突出的现实意义。本文在接下来的章节中,将基于自然辩证法对数据挖掘技术的起源、发展、社会意义以及未来前景进行分析。
1 数据挖掘技术的起源
1.1 数据挖掘技术的定义
当今数据库的容量已经达到上万亿的水平,在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息,那么,如何得到这些“知识”,成为人们亟待解决的一个问题。计算机科学的发展为解决这一问题提供了一个有力的工具:数据挖掘。数据挖掘技术是计算机科学中的一个跨学科的领域。它是通过使用人工智能、机器学习、统计数据和数据库系统等方法,指在大量数据中使用算法提取隐藏在其中信息的计算过程。数据挖掘是“数据库中知识发现”过程的分析步骤,是具有很大潜质的强有力新兴技术。
文章来源:《自然辩证法研究》 网址: http://www.zrbzfyjzz.cn/qikandaodu/2021/0509/552.html
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